端侧智能，以及懂得何时保持安静

Mint 分类引擎背后的核心问题从来不是"能不能整理文件"——而是"什么时候该整理，什么时候该先问一声？" ### 置信度问题 大多数文件整理工具是二元的：要么全自动，要么全手动。两种都不行。全自动系统会误分类，侵蚀信任。全手动系统只是花哨的文件浏览器。 我们设计了三级置信度系统： - **92% 以上** — Mint 静默移动文件。你甚至不会注意到。 - **60% 到 92%** — Mint 通知你，等你点头。 - **60% 以下** — Mint 标记并询问。不做假设。 调准这些阈值比应用的任何其他部分都花了更多迭代。我们用数千个真实文件测试——Downloads 文件夹里满是 PDF，可能是论文、发票，也可能是外卖菜单。相同的扩展名，完全不同的意图。 ### 四重信号，按成本分层 Mint 使用四种信号分类每个文件，按计算成本递增运行： 1. **扩展名** — 即时可用，但只告诉你格式。 2. **文件名模式** — "Screenshot 2026-" 显然是截图。"Invoice_" 显然是收据。成本低，出奇有效。 3. **文件元数据** — 创建日期、大小、来源应用。凌晨 2 点创建的 50 MB .mov 大概不是工作文档。 4. **OCR 内容** — 决定性信号。Apple Vision 在设备端从图片和 PDF 中提取文字。这是区分税单和外卖菜单的关键，即使两者都是 .pdf 文件。 管道先运行低成本信号。1,000 个文件中，扩展名和文件名模式即时分类约 650 个。元数据解决另外 150 个。OCR 处理剩余 200 个——在 Apple Silicon 上每个文件约 120ms，整个文件夹不到一分钟完成。 ### 为什么端侧处理重要 我们刻意选择了 Apple 的 Vision 和原生语言分析框架。不是因为最简单，而是因为它们都能完全在你的 Mac 本地运行。 你的文档永远不会离开你的电脑。分类时不会，OCR 时不会，永远不会。没有云端 API，没有数据管道，没有处理你文件的服务器。隐私不是我们后加的功能——它是我们围绕设计每一个决策的约束。 ### 调度器：教一次，记一辈子 调度器基于一个简单的哲学：你教 Mint 一次偏好，它永远记住。 为你的 Downloads 文件夹设置整理规则。告诉它截图怎么处理、发票放哪里、安装完的磁盘映像怎么办。只有你明确配置过的文件夹才会自动整理。 关键设计选择：自动化属于每一个具体文件夹。你可以分别决定是否自动运行、多久检查一次，以及这个文件夹采用哪种整理方式。没有设置自动规则的文件夹始终保持手动。 它只会对你选择的文件夹进行轻量定时检查。Mint 在已配置的文件夹需要处理时才工作，然后继续安静待命。 ### 从修正中学习 当你修正一个分类——告诉 Mint 某个它叫做"扫描文档"的文件其实是"医疗记录"——它会创建一条新的模式规则，适用于所有匹配该特征的未来文件。 系统随着每次修正变得更聪明。不是通过机器学习或模型微调，而是通过你可以查看、编辑和信赖的确定性模式匹配。